Ad-Tech: Por qué la inteligencia artificial sigue siendo ciencia ficción

Facebook, Google, Amazon y Microsoft son los pioneros en lo que respecta a la investigación de la IA. Resolvieron una serie de problemas que parecían insuperables hasta hace unos años. Han logrado desarrollar aplicaciones que las novelas de ciencia ficción nos presentaban anteriormente como tecnologías de un futuro lejano. En particular, el reconocimiento y el procesamiento del habla han progresado.

Alexa de Amazon recibe información de voz y aprende la rutina diaria de su propietario para brindarle el mejor apoyo posible. El aprendizaje profundo ayuda al sistema a responder con mayor precisión a las necesidades del usuario y dominar las tareas de manera más confiable. La tecnología publicitaria enfrenta otros problemas. Hay menos datos disponibles y rara vez existe una fuerte correlación entre el comportamiento de los usuarios individuales. Por lo tanto, aprovechar el potencial del aprendizaje profundo es mucho más difícil. Al mismo tiempo, los presupuestos de investigación de las empresas de tecnología publicitaria están lejos de ser tan grandes como los de un gigante tecnológico como Amazon.

Cómo la inteligencia artificial puede tener éxito

La inteligencia artificial cuesta mucho dinero. Se requieren algoritmos complejos, especialistas brillantes y hardware potente, lo que hace que los costes de cualquier proyecto de tecnología publicitaria se disparen. Dado que las tecnologías de inteligencia artificial en la industria publicitaria actualmente solo prometen beneficios menores y al mismo tiempo tienen que superar enormes obstáculos técnicos, todavía no vale la pena invertir en ellas a gran escala. Parece necesario un camino de pequeños pasos para conducirlos al éxito.

Algunos proveedores de plataformas de tecnología publicitaria ya llevan tiempo trabajando en las soluciones correspondientes. La pregunta inicial es siempre: ¿qué puede hacer la inteligencia artificial y qué no? Por ejemplo, actualmente parece imposible que se le ocurra un anuncio divertido. Sin embargo, puede modificar fácilmente los anuncios de forma sistemática y, basándose en las reacciones de los usuarios, descubrir qué versión de la pantalla funciona mejor. Otro posible campo de aplicación es la automatización de flujos de trabajo. Las interacciones con las plataformas de tecnología publicitaria suelen ser repetitivas, un ejemplo es la optimización de las ubicaciones publicitarias. Tarde o temprano estas actividades podrían ser asumidas por máquinas.

Por el momento, sin embargo, siguen siendo las personas las que realizan el trabajo principal. Especialmente en el mundo de la publicidad, las decisiones nunca se basan exclusivamente en datos, sino que requieren intuición, empatía y la capacidad de ponerse en el lugar de otras personas para comprender sus procesos de pensamiento. Si quieres dirigirte a una persona y crear una reacción emocional, no puedes prescindir de la intervención humana. La inteligencia artificial conquistará nuestra industria tarde o temprano, pero el camino hacia el dominio de las máquinas aún es largo.