Marketing Data Lake: Así es el “lago de datos” del futuro

No existe un mundo en el que cada cliente compre exclusivamente con su teléfono inteligente. Más bien, compras donde más te convenga: tableta, portátil, smartphone o incluso una visita a la tienda; hay muchas opciones. Entonces, ¿cómo se reúnen todos estos datos y se los asignan a la misma persona?

El llamado Marketing Data Lake puede almacenar y procesar todos los datos de los clientes de una amplia variedad de fuentes. Se conserva la forma original de los datos y no es necesario estructurarlos previamente. Esto suena relativamente simple, pero el impacto dentro del sector del marketing es enorme y ofrece un gran potencial. Los lagos de datos de marketing funcionan como un potente motor de búsqueda que recopila todos los datos y los prepara para procesos de análisis posteriores.

Evite los silos de datos

Los tipos de datos pueden ser datos no estructurados, por ejemplo de tweets, datos semiestructurados, como por ejemplo campos de texto, o datos completamente estructurados, por ejemplo, de sistemas de transacciones. La integración de todas las formas de datos es muy importante porque la fragmentación de datos es una verdadera pesadilla para todos los procesos de ventas y marketing que se ocupan de optimizar presupuestos y maximizar los retornos. Los lagos de datos de marketing están diseñados para romper esta maldición evitando silos de datos y procesándolos en un entorno escalable y distribuido. Los metadatos contextuales también se almacenan, se asignan a clientes y productos y se vinculan a información relevante. Una ventaja que surge especialmente para los datos de las redes sociales:

A menudo hay una gran cantidad de información relevante del cliente oculta aquí que puede almacenarse en lagos de datos. Esto significa que ningún canal se descuida o incluso se olvida. El desafío de la fragmentación de datos ya no es una barrera importante para los especialistas en marketing y tienen la oportunidad de utilizar la información completa de un individuo para responder a sus consultas en tiempo real.

Los cinco grandes: cinco pasos para una implementación exitosa

Para aprovechar las ventajas, el concepto de lago de datos de marketing debe implementarse con éxito en los procesos de la empresa. Los siguientes cinco pasos muestran cómo se puede lograr una gestión de datos exitosa con lagos de datos:

1. Recopilación de datos

Todos los datos relevantes de los clientes deben recopilarse primero en un lago de datos. A cada interacción se le asigna una marca de tiempo, se asigna a una fuente y un programa y luego se vincula a todos los perfiles relevantes.

2. Verificación y limpieza de datos

Un desafío es que la gran cantidad de fuentes de datos crea duplicados o conflictos, como diferentes ortografías de nombres. Por ejemplo, al utilizar la gestión de datos maestros (MDM) y las herramientas de calidad de datos, los datos tanto a nivel del cliente como de la empresa se pueden fusionar en un solo perfil. Tan pronto como surgen errores, como diferentes ortografías de nombres, la herramienta los detecta y los fusiona automáticamente en una sola cuenta. Si la asignación automática no es posible exactamente, el registro de datos se envía a un administrador de datos para su revisión.

3. El enriquecimiento de los datos

También se pueden utilizar herramientas de calidad de datos para comprobar la exactitud de los datos. También están disponibles desde la nube “como servicio” y garantizan que solo los registros correctos terminen en la base de datos.

4. El uso de datos

Un componente relevante del marketing de big data es la segmentación de programas de marketing basados ​​en datos en segmentos de datos específicos. Por ejemplo, cuando se desglosa simplemente por puesto de trabajo o industria, la segmentación basada en el comportamiento puede aumentar las tasas de clics de tres a cuatro veces.

5. Gobernanza de datos

Los datos de los clientes dentro de las empresas no deben envejecer demasiado y para evitarlo es necesario limpiarlos y prepararlos en un proceso continuo. La elaboración de perfiles de datos es una parte importante de esto: proporciona una visión general del estado actual de los registros de datos, incluido el número de entradas y campos, el porcentaje de duplicados, el grado de integridad de los distintos campos o el cumplimiento de las definiciones de campo ( por ejemplo, un nombre no puede estar formado por números). Brinda a los especialistas en marketing una visión integral de la calidad de los datos y respalda una estrategia eficaz de gobernanza de datos.

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