Nvidia revela el nuevo y más potente chip de IA para el próximo año: ¡descubre la revolución!

Nvidia, líder del mercado en procesadores de alto rendimiento para uso en IA generativa, lanzará un chip aún más potente para satisfacer la demanda de ejecutar modelos de IA de gran tamaño.

Nvidia, líder del mercado en procesadores de alto rendimiento para uso en IA generativa, lanzará un chip aún más potente debido a la creciente demanda de ejecutar modelos de IA a gran escala.

La compañía anunció la disponibilidad del superpotente chip GH200, que según Nvidia es capaz de manejar “las cargas de trabajo de IA generativa más complejas, incluidos grandes modelos de lenguaje, sistemas de recomendación y bases de datos vectoriales”.

La GH200 tendrá la misma GPU que la H100, actualmente la oferta de IA más potente y popular de Nvidia, pero triplicará la capacidad de memoria. La compañía informó que los sistemas con GH200 estarán disponibles a partir del segundo trimestre de 2024.

Nvidia no ha revelado el precio del GH200, y la línea H100 se vende actualmente por alrededor de 40.000 dólares.

Los modelos complejos de IA requieren GPU potentes

Los modelos complejos de IA requieren GPU potentes para que el sistema pueda realizar los cálculos necesarios para generar un texto o una fotografía al estilo Banksy. Ejecutar estos modelos requiere mucha potencia de procesamiento, e incluso con los chips H100 de Nvidia, algunos tienen que dividir los modelos entre múltiples GPU para ejecutarlos.

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Nvidia tiene un monopolio virtual sobre las GPU capaces de generar IA. Los proveedores de servicios en la nube como AWS, Azure y Google también utilizan las GPU H100 Tensor Core de Nvidia y ofrecen servicios adicionales para ayudar a los clientes a lanzar proyectos utilizando modelos de lenguaje grandes como una forma de diferenciarse.

Lea más sobre el chip GH200 de Nvidia aquí.

Conclusión

Nvidia innova constantemente para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de IA generativa. Con el lanzamiento del chip GH200, la empresa reafirma su posición de liderazgo en este mercado.

Los desarrolladores e investigadores de IA tendrán a su disposición una herramienta aún más poderosa para ejecutar modelos complejos, lo que abrirá la puerta a avances significativos en áreas como el lenguaje natural, la recomendación de sistemas y mucho más.

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