La falta de experiencia en análisis impide el uso de datos externos

El estudio “Analytics: Big Data in Practice” ofrece una instantánea de cómo las empresas de todo el mundo abordan el tema de los big data. Se encuestó a 1.144 expertos en negocios y TI de 95 países y 26 industrias. Hoy en día, el 63 por ciento de las empresas cree que pueden obtener ventajas competitivas con tecnologías de big data y análisis (en 2010, sólo el 37 por ciento opinaba lo mismo), lo que supone un aumento del 70 por ciento en dos años. Tres cuartas partes (76 por ciento) de los encuestados están actualmente ampliando el área de big data, aunque la mayoría (47 por ciento) todavía se encuentran en las primeras etapas de planificación.

El 28 por ciento ya ha implementado sus primeras soluciones de big data o actualmente está iniciando proyectos piloto. Casi una cuarta parte (24 por ciento) de los encuestados aún no ha iniciado ninguna actividad de big data y todavía está descubriendo cómo se pueden utilizar las soluciones de big data para satisfacer mejor las necesidades de información. En sus iniciativas de big data, las empresas se centran principalmente en los clientes: el 49 por ciento quiere crear una mayor proximidad al cliente con la ayuda de tecnologías de big data y análisis para reconocer mejor los patrones de comportamiento, estados de ánimo y preferencias de los clientes. El 18 por ciento se centra en optimizar sus procesos operativos. Otros se centran en temas de gestión financiera y de riesgos (15 por ciento) o nuevos modelos de negocio (14 por ciento).

Los datos internos se utilizan principalmente como fuentes.

Más de la mitad de los encuestados utilizan principalmente datos internos como fuente para sus proyectos de big data, ya que a menudo ya están recopilados, integrados, estructurados y estandarizados. Menos de la mitad utiliza fuentes externas que influyen en las ventas u otros parámetros relevantes para la empresa. Además, sólo el 43 por ciento de las empresas que ya han lanzado iniciativas de big data incluyen información de los canales de redes sociales en sus análisis, aunque pueden proporcionar información valiosa para los clientes.

Esto se debe, por un lado, a que las empresas no están seguras de cómo tratar los contenidos coloreados individualmente en las redes sociales. Por otro lado, a menudo carecen de las habilidades necesarias: sólo el 25 por ciento de los encuestados afirmó que también sabían analizar datos no estructurados. Y menos de la mitad utiliza herramientas que pueden analizar texto natural y no estructurado, como transcripciones de llamadas de centros de llamadas. Los análisis de este tipo pueden proporcionar información valiosa sobre la opinión del cliente.

¿Qué conocimiento aporta el mayor beneficio?

“La mayoría de las empresas han reconocido el potencial del big data. “Pero todavía tienen problemas con cómo iniciar su viaje hacia el big data”, explica Christian Kirschniak, socio de la consultora de gestión de IBM Global Business Services. “El primer paso es identificar qué conocimiento adicional aportará el mayor valor comercial a su empresa. Por lo tanto, la mayoría de los proyectos de big data son impulsados ​​por departamentos especializados y no por TI”.