Comercio electrónico: Recomendaciones de productos basadas en criterios visuales

Ya en 2005, Barry Schwartz acuñó el término “Paradoja de la elección”: demasiadas opciones también pueden inquietar a los consumidores y obstaculizar sus decisiones de compra. Por lo tanto, los proveedores de comercio electrónico suelen responder guiando a los usuarios con motores de recomendación. La mayoría de las herramientas de recomendación de productos se basan en datos históricos, como carritos de compras antiguos o información de descripciones de productos. La orientación al cliente a menudo queda en el camino. La presión de los proveedores de sistemas para tener éxito a menudo conduce a que se muestren los productos más vendidos y con mejores conversiones, lo que tiene un efecto de refuerzo y deja al margen a gran parte de la gama de productos.

Análisis de fotografías de productos.

Un enfoque completamente nuevo basado en la tecnología visual y la inteligencia artificial tiene en cuenta que en los sectores del comercio electrónico más importantes, como la moda, la joyería, los accesorios, el deporte, pero también el mobiliario y la decoración, la apariencia del artículo es un criterio clave en el decisión de compra. La tecnología visual de Picalike analiza las fotografías de los productos y es capaz de identificar los artículos visualmente más similares de toda la gama. Los productos más relevantes se pueden presentar filtrados por características como precio, marca o incluso margen. Esto cobra cada vez más importancia en tiempos de pantallas cada vez más pequeñas debido al uso del móvil.

Al analizar en tiempo real las rutas de clics del respectivo visitante de la tienda online, la recomendación del producto se vuelve incluso específica para el cliente. Los algoritmos de autoaprendizaje reconocen qué tipo de productos le interesan actualmente al cliente. Los criterios determinantes como el color, el corte o el patrón se incluyen en las siguientes recomendaciones. Esto aumenta significativamente la tasa de conversión, porque cuanto más personal sea la recomendación del producto, mejor.

Inspiración específica del cliente

Con la introducción de galerías y lookbooks inspiradores, el comercio online intenta transferir las capacidades de asesoramiento de los asesores de ventas del comercio físico y conseguir mayores valores en los carritos de la compra. Hasta el día de hoy, esto lo hacen manualmente estilistas y comerciantes con una calidad que define el estilo, pero solo en una escala estrecha para una fracción de la gama, o basándose en datos combinando artículos de categorías complementarias, en una amplia gama pero con un expresión estilística débil.

Este desafío también se puede superar con la tecnología desarrollada por Picalike. “Shop the Look”™ proporciona inspiración personal y específica del cliente y acorta el camino hacia la transacción. Los estilos se pueden seleccionar con hasta seis elementos en una interfaz web fácil de usar. La tecnología, ofrecida como software como servicio (SaaS), busca en toda la gama y reúne una variedad de conjuntos o estilos, todos los cuales representan el estilo seleccionado originalmente.

La experiencia en moda que define el estilo se garantiza estableciendo un nivel de similitud en función de los diseños, colores y rangos de precios seleccionados. Con sólo unos pocos clics, la mayor parte de la gama de productos se puede utilizar para la venta cruzada. El cliente experimenta un viaje de descubrimiento completamente nuevo a través del surtido, porque también aquí se tienen en cuenta las preferencias individuales del cliente en las recomendaciones. El cliente se siente comprendido. Esto da como resultado aumentos significativos en las tasas de conversión y los valores del carrito de compras.

Cinco preguntas para el autor:

¿Alguna vez has tenido problemas para elegir los jeans adecuados y has deseado que la tienda online tuviera Picalike?

BENJAMIN TANGE: Casi cada vez que visito tiendas online, me molestan las sugerencias de productos inapropiados que no coinciden con el “objeto de deseo” ni con mi estilo.

¿Cómo surgió la idea de Picalike?

Picalike se basa en la curiosidad de enseñar a los ordenadores a “ver” y, sobre todo, a la “comprensión visual” inteligente. Nunca hacemos esto de manera abstracta, sino siempre con un caso de uso mensurable detrás. Nuestra última innovación, Shop the Look, fue creada en colaboración con un cliente que quería “clonar” a sus mejores estilistas.

¿Quién usa Picalike y cuántas recomendaciones de productos ofrece?

Aproximadamente 40 clientes en 20 países utilizan Picalike (las imágenes son independientes del idioma). Actualmente entregamos aproximadamente 150 millones de recomendaciones de productos por mes y esperamos responder a 200 millones de solicitudes de recomendación por mes en el cuarto trimestre de este año.

¿Se puede expandir el producto a otras industrias? ¿Cuáles serían esos? ¿Existen ya socios potenciales específicos?

Además de la moda, para el comercio electrónico son especialmente adecuados los accesorios, las joyas y los deportes, así como los muebles, las lámparas y la decoración. Además, seguimos recibiendo consultas interesantes de sectores completamente diferentes, más recientemente del ámbito de la seguridad y la exploración de materias primas, que quieren utilizar nuestra tecnología visual. En principio, con la inteligencia artificial desarrollada se pueden hacer muchas cosas; se trata de datos de entrenamiento para los algoritmos de autoaprendizaje.

¿Qué objetivo se ha marcado la empresa para este año?

Queremos seguir ampliando nuestra posición de liderazgo en el mercado en Alemania y Europa y conseguir nuestros primeros clientes más importantes en los mercados árabe, asiático y estadounidense.