Al algoritmo de YouTube le da igual lo que nos gusta o no nos gusta

Más de 20.000 usuarios participaron en el estudio, que analizó más de 500 millones de vídeos.

Si pensaba que hacer clic en el botón “No me gusta” en YouTube ayudaría a mantener los videos no deseados fuera de las recomendaciones, lamentablemente estaba equivocado. Según un nuevo estudio de Mozilla, las herramientas de retroalimentación que ofrece el popular sitio para compartir vídeos son ineficaces para evitar malas recomendaciones.

Más de 20.000 usuarios participaron en el estudio, que analizó más de 500 millones de vídeos. Los resultados mostraron que incluso después de que a los participantes de la prueba les “no gustara” contenido similar, tipos de videos no deseados continuaron apareciendo en sus recomendaciones.

Esta es ciertamente una noticia decepcionante para cualquiera que desee utilizar las herramientas de comentarios de YouTube para mejorar su experiencia en el sitio. Es evidente que se necesita más trabajo para crear un sistema que sea realmente eficaz para prevenir malas recomendaciones.

Los usuarios de YouTube normalmente han intentado personalizar los tipos de videos que ven en la plataforma presionando ciertos botones, pero parece que las herramientas de retroalimentación de YouTube tienen poca o ninguna influencia en las recomendaciones de videos que aparecen en su página de inicio, según un nuevo estudio.

Mozilla ha publicado nuevos hallazgos que sugieren que los botones de “no me gusta” y “desinterés” de YouTube, entre otras opciones de comentarios, apenas funcionan. Según datos de más de 20.000 usuarios de YouTube, los controles de la plataforma no les hacen sentir en control de las recomendaciones de contenido.

Según el estudio, el botón “No me gusta” sólo bloqueó el 12% de las recomendaciones de vídeos no deseados, mientras que el botón “No me gusta” sólo bloqueó el 11% de las recomendaciones marcadas como poco interesantes por los usuarios.

Por otro lado, el uso de los botones “no recomendar canal” y “eliminar del historial de reproducciones” pareció haber funcionado mejor a la hora de detener las malas recomendaciones, con un 43% y un 29% de recomendaciones no deseadas bloqueadas, respectivamente.

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Las respuestas se recopilaron utilizando el complemento del navegador Mozilla RegretsReporter que permite a los usuarios desactivar tipos específicos de recomendaciones de videos. Se analizaron más de 500 millones de videos con una combinación de evaluaciones de sus asistentes de investigación y aprendizaje automático para identificar “malas recomendaciones”, que son sugerencias de videos similares a las rechazadas previamente por los participantes del estudio.

En última instancia, el estudio revela que ninguno de los métodos de la plataforma impidió que los vídeos aparecieran en la página de inicio. Por otro lado, implica que más de la mitad de las malas sugerencias fueron aceptadas.

El informe se produce cuando el Programa de socios de YouTube se ha ampliado para incluir a más creadores, incluidos aquellos de YouTube Shorts que tienen al menos 1000 suscriptores y 10 millones de visitas en los últimos 90 días.

Los hallazgos de Mozilla podrían dar lugar a acusaciones de que YouTube está dispuesto a ignorar los comentarios de los usuarios para aumentar las métricas de audiencia de los creadores. Dicho esto, YouTube ha declarado que no puede bloquear por completo las recomendaciones que un usuario ha indicado que no quiere ver.

“Les damos a los espectadores control sobre sus recomendaciones, incluida la capacidad de bloquear un video o canal para que no se les recomiende en el futuro”, dijo la portavoz de YouTube Elena Hernández a Android Central. “Es importante tener en cuenta que nuestros controles no filtran temas o puntos de vista completos, ya que esto podría tener efectos negativos para los espectadores”.

Mozilla terminó criticando a Google por lo que describe como “controles de usuario ineficaces”. La organización recomienda que YouTube brinde a los usuarios más control sobre cómo dan forma a su experiencia, y agrega que estos métodos deben ser de fácil acceso y comprensión.

“YouTube debe proporcionar a los investigadores acceso a mejores herramientas que les permitan evaluar las señales que impactan el algoritmo de YouTube”, añadió Mozilla.

“Damos la bienvenida a la investigación académica en nuestra plataforma”, dijo Hernández. “Es por eso que recientemente ampliamos el acceso a la API de datos a través de nuestro Programa de investigadores de YouTube”

El portavoz de YouTube también criticó el estudio de Mozilla por no “tener en cuenta cómo funcionan realmente nuestros sistemas”. Esto nos dificulta obtener mucha información, dijeron.